AI HANDS-ON SUPPORT

AIを、
検証で終わらせない。

構想からユースケース選定、PoC、本番実装、
運用・定着、内製化まで。
「導入」ではなく「業務で使われ続ける状態」をつくることを、
私たちは伴走支援と呼んでいます。

01構想・テーマ選定
02PoC・効果検証
03システム実装・本番化
04運用・定着・内製化
ISSUES

AI活用は、「導入」よりも
「定着」が難しい

技術の選択肢が増える一方で、多くの企業ではAIを実際の業務成果につなげる段階に課題が残っています。

01

何から始めるべきか
分からない

活用アイデアはあるものの、期待効果や実現性を評価できず、優先して取り組むテーマを決められない。

02

PoCから
先に進まない

技術検証では一定の成果が出ても、精度・システム連携・セキュリティ・運用面の課題から本番導入につながらない。

03

現場に
定着しない

AIを導入しても、一部の担当者の利用にとどまり、既存の業務プロセスに組み込まれない。

04

社内に知見が
蓄積されない

外部ベンダーへの依存が続き、AIを評価・改善・展開するためのノウハウや人材が社内に残らない。

PHASES

構想から定着まで、AI活用の各フェーズを伴走

企業ごとのAI活用状況や課題に応じて、必要なフェーズから支援します。

01 AI活用構想・テーマ選定

取り組むべきAI活用テーマを明確にする

経営課題・業務課題を起点にAI活用機会を整理し、期待効果と実現性の両面から優先順位を設定します。

  • 業務・課題の整理
  • AI活用機会の洗い出し
  • ユースケース設計
  • 期待効果・実現性評価
  • KPI・ROI設計
  • AI活用ロードマップ策定
02 PoC・効果検証

本番導入を見据えて、実現性と効果を検証する

単なる技術検証ではなく、本番業務への適用を前提として、精度・業務効果・運用面を評価します。

  • PoC設計
  • プロトタイプ開発
  • AIモデル・生成AIの精度評価
  • 業務適合性の検証
  • 効果測定
  • 本番化に向けた課題整理
03 システム実装・本番化

AIを実際の業務プロセスに組み込む

既存システムやデータとの連携を含め、実業務で継続利用できるAIシステムとして実装します。

  • AIシステム・アプリ開発
  • 既存システム・データ連携
  • 業務フローへの組み込み
  • セキュリティ・権限設計
  • ガバナンス設計
  • 本番環境への導入
04 運用・定着・内製化

使い続け、改善し続けられる状態をつくる

導入後の利用状況を確認しながら業務プロセス・ルール・教育を継続的に改善。推進体制づくりまで支援します。

  • 利用ルール・運用プロセス整備
  • 利用状況・効果のモニタリング
  • 精度・プロンプト・ナレッジ改善
  • 現場向けトレーニング
  • AI推進人材の育成
  • 開発・運用ノウハウの移管
FIRST THEME — KNOWLEDGE

AI活用の起点として、
社内ナレッジを活かす

規程・マニュアル・過去資料・FAQ・提案書・プロジェクト成果物をAIから利用できる状態にすることで、日常業務のさまざまな場面で活用できます。効果が見えやすい領域から始め、対象を段階的に広げます。

ナレッジ活用サービス「DS Generation」を見る >
規程・マニュアル
過去資料・提案書
FAQ・成果物
AIから利用できる状態に整える
A探す時間を減らす社内資料の検索・整理をAIが担う
B業務で再利用する問い合わせ対応・資料作成・判断支援へ
C次の活用の基盤にAIエージェント・業務自動化へ展開

こんなお困りごとはありませんか

規程やルールの問い合わせに、毎回同じ説明をしている

就業規則、経費精算、各種申請。同じ質問が繰り返し寄せられ、対応に時間を取られている。

マニュアルはあるのに、現場で使われていない

手順書は整備されているが量が多く、目的の記述にたどり着けない。結局、詳しい人に聞いている。

過去の提案書や報告書が探せない

似た案件が過去にあったはずなのに見つからず、毎回ゼロから資料を作り直している。

MENU — ASSESSMENT

取り組むテーマと優先順位を整理する「AI活用診断」

フェーズ01を単体メニューとして切り出したものです。現在の業務・組織・システムを整理し、AI活用の可能性と優先順位を明確化。そのままPoC・本番導入へ引き継げる形にまとめます。

「AIを活用したいが、具体的なテーマが決まっていない」 「アイデアは出ているが、優先順位を決められない」
AI活用診断について問い合わせる
STEP 1

現状を把握する

経営方針、業務課題、業務プロセス、システム、データ、組織体制などを整理します。

STEP 2

AI活用機会を洗い出す

各業務について、AIによる効率化・高度化・自動化の可能性を整理します。

STEP 3

優先順位を決める

期待効果、実現性、必要な投資、リスクなどから各テーマを評価します。

STEP 4

実行計画に落とし込む

優先テーマについて、PoC・本番導入に向けた具体的なロードマップを策定します。

主なアウトプット

AI活用テーマ一覧

各業務におけるAI活用機会を整理します。

優先度評価

期待効果と実現性から、取り組むテーマを明確にします。

AI活用ロードマップ

短期・中期のテーマと実装ステップを整理します。

実装方針

必要なシステム、データ、体制、概算規模を整理します。

WHY DEEPSQUARE

デロイト トーマツ ディープスクエアの
AI活用伴走支援

重要なのは最新技術を導入することではなく、解決したい業務課題に対して適切な技術と実装方法を選択すること。業務の整理から技術選定、開発、運用までを一体で支援します。

01

構想と実装を分断しない

戦略・構想だけで終わらず、PoC、システム開発、本番導入までを見据えてAI活用を設計します。

02

業務とテクノロジーの両面から支援

業務課題を理解したコンサルティングと、AI・データサイエンスの技術力を組み合わせ、実現可能な施策へ落とし込みます。

03

人材育成まで含めて定着を支援

使う人・改善する人・推進する人を育成し、社内で継続的にAI活用を進められる状態を目指します。AI教育の講座群と組み合わせて設計します。

CASES

支援事例

いずれも、研修による理解の底上げと実業務での活用支援を組み合わせた形でご支援しています。

情報通信

生成AIの基礎習得から、業務での利活用まで

基礎知識の習熟とツールの理解・利活用を支援。業務での使いどころに関する相談にも対応しています。

金融

AIエージェントの研修と、業務での活用支援

研修を実施したうえで、実際の業務におけるAIエージェントの利活用を伴走支援しています。

IT

AI研修と利活用の伴走支援を組み合わせて実施

研修と利活用支援を組み合わせて実施。あわせて業務に関する相談にも対応しています。

AI活用を、構想から実行へ。

構想中でも、PoCの途中でも、導入後の定着段階でも、現在のフェーズを問わずご相談いただけます。貴社の課題とAI活用状況を整理し、次に取り組むべきテーマと進め方をご提案します。

AI活用について相談する